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技巧与常见问题

合并多个触发器​

如果工作流中已有其他触发器，则会有两个潜在的起始点：原有触发器和评估触发器。为确保工作流无论哪个触发器执行都能正常工作，你需要将两个分支合并。

合并触发器分支 将两个触发器分支合并的逻辑，使其具有相同的数据格式，并可从单个节点引用。

操作步骤：

  1. 获取另一个触发器的数据格式：
    • 执行另一个触发器。
    • 打开它并导航到其输出面板的 JSON 视图。
    • 点击右侧的 复制 按钮。
  2. 重新调整评估触发器的数据以使其匹配：
    • 在评估触发器之后插入一个 Edit Fields (Set) 节点，并将两者连接起来。
    • 将其模式更改为 JSON。
    • 将数据粘贴到「JSON」字段，删除首行和末行的 [ 和 ]。
    • 将字段类型切换为 表达式（Expression）。
    • 通过从输入面板拖拽的方式，将触发器中的数据映射进来。
    • 对于字符串类型，确保替换整个值（包括引号），并在表达式末尾添加 .toJsonString()。
  3. 使用「No-op」节点合并分支：插入一个 No-op 节点，并将另一个触发器和 Set 节点都连接到该节点。No-op 节点只是原样输出其接收到的输入。
  4. 在工作流其余部分引用「No-op」节点的输出：由于两条路径都会以相同格式流经此节点，你可以确信输入数据始终存在。

避免评估功能破坏聊天​

n8n 的内部聊天会读取工作流中最后执行节点的输出数据。添加带有「设置输出」操作的评估节点后，这些数据可能格式不对，甚至不包含聊天回复内容。

添加第二个输出分支

解决方法是在你的智能体节点之后添加一个额外的分支。n8n 中较低的分支会在后面执行，这意味着连接到该分支的任何节点都会最后执行。你可以在这里使用一个 no-op 节点，因为它只需要传递智能体的输出。

计算指标时访问工具数据​

有时你需要了解智能体的子节点（例如已执行的工具）中发生了什么。你无法直接在表达式中引用这些节点，但可以在智能体中启用 Return intermediate steps（返回中间步骤） 选项。这将添加一个名为 intermediateSteps 的额外输出字段，你可以在后续节点中使用它：

启用返回中间步骤

同一工作流中的多个评估​

每个工作流只能设置一个评估，即一个工作流只能有一个评估触发器。

即便如此，你仍然可以通过将工作流的不同部分放入子工作流中，并分别对每个子工作流进行评估，来测试工作流的不同部分。

处理不一致的结果​

指标结果往往存在噪声：在完全相同的工作流的不同评估运行中，结果可能有所不同。这是因为工作流本身可能返回不同的结果，或者任何基于 LLM 的指标都可能存在自然波动。

你可以通过复制数据集中的行来弥补这一点，使每一行在数据集中出现多次。由于每个输入实际上会运行多次，这将平滑掉任何差异。